Dónde el gis se encuentra con el algoritmo: crónica de un aula que no puede quedarse atrás en el Estado de México.

Hay algo profundamente humano en un salón de clases: el murmullo antes de empezar, la libreta abierta como territorio en blanco, el gis que se desgasta mientras alguien intenta explicar el mundo.

Ahora, a ese paisaje, le han agregado una nueva presencia: invisible, silenciosa, hecha de datos. La inteligencia artificial.

En el Congreso mexiquense, entre discursos, votaciones y acuerdos que suelen parecer lejanos a la vida cotidiana, ocurrió algo que apunta directo a ese salón. La diputada Lilia Urbina Salazar del Grupo Parlamentario del PRI, impulsó una reforma que ya fue aprobada: enseñar a convivir con la inteligencia artificial, pero sin perder la brújula.

No imponerla. No idolatrarla. Aprender a usarla.

Es una premisa sumamente controversial, dado que las cifras dicen que incluso en el Senado  de la República  su uso ha sido indiscriminado
La ley dice - que docentes y estudiantes deberán acercarse a la IA de forma gradual, ética y responsable, por ahí es dónde la controversia de lo local alcanza lo nacional e Intrnacional en el tiempo. Como quien se aproxima al fuego: sabiendo que ilumina, pero también puede quemar.

Detrás de la reforma hay una urgencia que no se dice en voz alta en las aulas, pero que ya se siente en el aire. El mundo cambió. Y seguirá cambiando. El Foro Económico Mundial lo puso en cifras: casi la mitad de las habilidades laborales en México están destinadas a transformarse en pocos años. Lo que hoy se aprende, mañana puede no alcanzar.
Entonces la pregunta ya no es si la inteligencia artificial entrará al salón.
La pregunta es:  Cómo? de Qué forma? Con qué proceso?

Pero México ya ha estado aquí antes...

Las promesas de modernización han cruzado las escuelas como ráfagas: computadoras que llegaron sin internet; a mi me tocó parte de ello, no hagan muchas cuentas, plataformas que nadie enseñó a usar, programas que murieron en el cambio de administración.

 La Secretaría de Educación Pública ha intentado, una y otra vez, acercar la tecnología a las aulas, con resultados desiguales, fragmentados, a veces olvidados en bodegas o en discos duros y obsoletos.

La historia pesa... Y enseña y si no se aprende bien quedamos condenados a cometer los mismos errores una y otra vez...

Por eso esta vez la apuesta intenta ser distinta: no sólo introducir herramientas, sino formar criterio. Ojo jamás podrá ser posible reemplazar al docente, sino acompañarlo. No convertir a la máquina en autoridad, sino en instrumento para facilitar el conocimiento.

Afuera, el mundo ya discute lo que México apenas empieza a normar...

La UNESCO ha advertido que la inteligencia artificial en la educación necesita límites claros: ética, inclusión, pensamiento crítico. Que no todo debe automatizarse, pues automáticamente estaríamos iniciando una "Rebelión de las máquinas, como lo predecía Veneigem en el año de 1921 con su obra "La Rebelión de las máquinas o el pensar desencarnado" en dónde podemos predecir éste pensar desencarnado con un  pensamiento desvinculado de la realidad humana o al automatismo que lleva a la rebelión. Que aprender también es dudar, equivocarse, pensar lento.

En otras latitudes, la tecnología ya personaliza clases, responde preguntas, corrige textos. Pero también inquieta: 

¿qué pasa cuando la respuesta llega demasiado rápido? ¿qué se pierde cuando ya no es necesario buscar?

De regreso en el aula —en cualquier aula del Estado de México— la escena sigue siendo la misma, al menos en apariencia...

Una maestra explica. Un alumno escucha a medias. Otro mira por la ventana.
Y ahora?, quizá, alguien consulta una inteligencia artificial desde su teléfono o esté desencadenando todo un movimiento.

No hay revolución visible. No todavía!

Lo que hay es una transición silenciosa...

Una en la que el conocimiento ya no sólo se memoriza, sino que se negocia con una máquina. Una en la que enseñar no será sólo transmitir, sino también filtrar, cuestionar, resistir.

La reforma ya está escrita. El decreto habla de recursos, de implementación, de futuro.
Pero el verdadero cambio no ocurrirá en el Congreso.
Ocurrirá —si ocurre— en ese momento íntimo en el que alguien decide no copiar la respuesta automática, sino entenderla. En el instante en que un docente no compite contra la tecnología, sino que la domestica.
Porque al final, entre algoritmos y pizarrones, la pregunta sigue siendo profundamente humana:
¿cómo se enseña a pensar… cuando las máquinas ya saben responder?...

Principales desafíos identificados: Sesgo algorítmico, desplazamiento de empleos, falta de privacidad, responsabilidad legal de los sistemas autónomos y la necesidad de una gobernanza global.

ANTECEDENTES: 

Recomendación sobre la Ética en la  IA (UNESCO - 2021): Adoptada por 193 países, este es el primer instrumento normativo mundial que ofrece una guía ética para el desarrollo responsable de la IA, estableciendo derechos humanos y privacidad como prioridad
Convenio Marco del Consejo de Europa sobre IA (2024-2025): El primer tratado internacional vinculante que aborda la IA a lo largo de su ciclo de vida, enfocado en la transparencia, rendición de cuentas y protección de derechos humanos
IA en la toma de decisiones internacionales: Se utiliza IA para el modelado de cambio climático en negociaciones globales y análisis de datos para ayuda humanitaria en el Consejo de Seguridad
Algorithmic Foreign Policy: Precedentes de "política exterior algorítmica" donde sistemas de IA influyen en acuerdos diplomáticos y de seguridad, desafiando las estructuras legales tradicionales
2Nacionales (México) en Leyes y Justicia

Sentencias con IA (Poder Judicial - 2025): Una resolución del Segundo Tribunal Colegiado en Materia Civil del Segundo Circuito (Tesis aislada II.2o.C.9 K (11a.)) marcó un hito al establecer estándares éticos y metodológicos para el uso de IA en procesos jurisdiccionales.

Proyectos de Ley (Congreso - 2023-2024): Se han presentado múltiples iniciativas, incluyendo la "Ley Federal que regula la Inteligencia Artificial" (2 de abril, 2024) y la "Ley nacional que regula el uso de la IA" (29 de octubre, 2024), buscando marco regulatorio.

Regulación de la IA y Derechos Humanos: Estudios académicos y parlamentarios en México enfatizan el sesgo algorítmico y la privacidad, argumentando que la falta de regulación específica compromete los derechos fundamentales. [1, 2, 3]
3. Precedentes en Discursos y Comunicación Política

Discursos Generados por IA (IA Generativa): Aumento del uso de herramientas como ChatGPT para la redacción de discursos políticos y comunicados, lo que plantea dilemas sobre la autenticidad y credibilidad de los líderes.

Campaña de Amnistía Internacional (2023): Uso de IA para "cambiar el discurso" de candidatos, colocando en sus bocas argumentos contrarios a sus posturas habituales, como ejercicio de denuncia.

Memes y Deepfakes en la Política: Uso de imágenes generadas por IA para moldear la opinión pública y crear narrativas extremas en redes sociales (ejemplos en Truth Social)

Justicia Predictiva: Herramientas que ayudan a jueces y abogados a predecir sentencias, tasas de reincidencia y analizar grandes volúmenes de documentos, generando debates sobre la "caja negra" legal.

Eficiencia en Gobierno: Implementación de IA para automatizar servicios ciudadanos, seguridad pública y análisis de datos en tiempo real.